「前言」文章内容大致是MySQL事务管理。「归属专栏」MySQL「主页链接」个人主页「笔者」枫叶先生(fy)目录一、事务概念二、事务的版本支持三、事务提交方式四、事务常见的操作方式4.1事务正常操作4.2事务异常验证五、事务隔离级别5.1查看与设置隔离性5.2读未提交（ReadUncommitted）5.3读提交（ReadCommitted）5.4可重复读（RepeatableRead）5.5串行化（Serializable）5.6隔离级别总结六、一致性一、事务概念事务的概念MySQL事务是指一系列的数据库操作（一组DML语句），这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务的目的是确保数据

swift中没有nonatomic关键字，为什么在swift中不需要nonatomic，因为它存在于objectivec中。 最佳答案 在Swift中，nonatomic是默认的(也是唯一的)选择，因此它不是必需的，不像Objective-C，其中atomic是默认的但通常不是所需的行为。至于为什么Swift不提供atomic，嗯，我猜它还没有被语言设计者视为必要的特性。当然，您可以使用同步、互斥、信号量等实现原子属性。这些解决方案更冗长，但也允许创建真正线程安全的类，这与在Objective-C中仅将所有属性设置为atomic不同

目录拓展补充：单体架构分布式架构面向服务的体系结构云原生微服务架构什么是微服务？微服务定义拓展补充：单体架构        单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，最终打成一个包部署优点：架构简单、部署成本低缺点：耦合度高代码之间的“边界”模糊，万一修改一处的代码，很有可能影响到其他模块的代码分布式架构        分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务优点：降低服务耦合有利于服务升级缺点：服务要拆分服务治理的问题：服务拆分粒度如何？服务集群地址如何维护？服务之间如何实现远程调用？服务健康状态如何感知？面向服务的体系结构【摘自百度】面向服务

文章目录起源与发展flink在github上的现状实时计算VS离线计算实时计算离线计算实时计算常用的场景框架流处理流程flink电商场景下的业务图示例flink中一些重要特性有界数据和无界数据时间语义、水位线事件时间处理时间水位线flink窗口概念理想中的数据处理含有延迟数据的数据处理Flink存储桶概念窗口类型滚动窗口滑动窗口会话窗口全局窗口flink状态管理检查点（Checkpoint）检查点恢复数据过程下载安装入门Demo示例pom配置Demo代码打包到集群流运行时执行环境任务槽Slot扩展Demo时间窗口DemoTableApiDemo对迟到数据处理Demo起源与发展​       F

为了让程序能快点，特意了解了CPU的各种原理，比如多核、超线程、NUMA、睿频、功耗、GPU、大小核再到分支预测、cache_line失效、加锁代价、IPC等各种指标（都有对应的代码和测试数据）都会在这系列文章中得到答案。当然一定会有程序员最关心的分支预测案例、Disruptor无锁案例、cache_line伪共享案例等等。这次让我们从最底层的沙子开始用8篇文章来回答各种疑问以及大量的实验对比案例和测试数据。大的方面主要是从这几个疑问来写这些文章：同样程序为什么CPU跑到800%还不如CPU跑到200%快？IPC背后的原理和和程序效率的关系？为什么数据库领域都爱把NUMA关了，这对吗？几个国产

经常接触云服务或云厂商软件的UU们一定回听说过这三个概念：IaaSPaaSSaaS当然很多小伙伴乍一看肯定不知道是什么意思，下面我就用比较通俗的例子解释下他们三个分别是什么意思，代表着行业中的哪些概念。就拿我上次分享的这个项目说起：【基于数据可视化的毕业生管理系统】假设真的有高校想要用我的项目进行对他们学校的毕业生信息进行统计管理，那么我肯定会直接奉献出去（嘻嘻嘻），这个时候对方想要使用该软件服务时必须要有一个服务方，就是提供服务的那一端，而且提供服务的形式可能有许多种，今天要说的IaaS、PaaS、SaaS这三个概念就是属于当下行业中最流行的三种不同形式，接下来我们分别做介绍。1IaaS-基

Git是一种分布式版本控制系统，它跟踪文件的变化，允许用户在任何时间点恢复文件到之前的状态，或是比较文件之间的差异。这里是Git的基本概念和使用方式：仓库（Repository）：Git仓库是用来存储项目文件和历史版本的地方。每个仓库都有一个.git目录，它包含了所有的版本控制数据。分支（Branch）：Git支持多分支开发，也就是说可以在不影响主干的情况下，创建不同的分支进行独立开发。提交（Commit）：提交是Git保存项目更改的方式。每次提交都会记录当前项目文件状态，并在历史记录中保存一个快照。合并（Merge）：合并是将两个分支的历史记录合并在一起，创建一个新的快照，也就是通常所说的解

监控：这个词在不同的上下文中有不同的含义，在讲到监控MySQL或者监控Redis时，这里只涉及数据采集和可视化，不涉及告警引擎和事件处理。要是监控系统的话，不但包括数据采集和可视化，而且也包括告警和事件发送等相关功能。监控指标：数值类型的监控数据监控指标三种典型的描述方式：1.全局唯一字符串作为指标标识。2.标签集的组合作为指标标识3.优雅高效的Influx指标格式监控系统核心两个核心能力：监控和告警指标类型：RRDtool还提出了数据类型的概念，支持GAUGE、COUNTER、DERIVE、DCOUNTER、DDERIVE、ABSOLUTE等多种数据类型。Prometheus生态也支持数据类

我正在开发一个Generator类，它包装了另一个Generator并在其之上提供了一些额外的功能。我几乎所有的东西都可以工作，除了一件事:一个方便的init，它将一个序列作为参数并自动从中创建一个生成器。这是导致错误的代码:classMyGenerator:Generator{typealiasElement=G.Elementvargenerator:Ginit(_generator:G){self.generator=generator}//ERROR:Same-typeconstrainttype'G'doesnotconformto//requiredprotocol'Gen